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    同一ip怎么进欢乐升级:智能网联汽车处于战国时代,落地还需技术和应用实践

    —— 智能网联汽车处于战国时代,落地亟需技术和商业创新
    作者:王莹时间:2019-03-20来源:收藏

    欢乐升级网页版 www.rqcx.net 在“慕尼黑上海电子展”召开前夕,3月18-19日,“技术日”在上海举行,主办方是中国汽研和慕尼黑展览。今年的主题是“新能源与创新发展论坛”,第一天主要探讨新能源,第二天是汽车。电子产品世界记者观察到,往年是三个分论坛,在同一天举行;相比往年,今年减少了传统汽车话题。

    本文引用地址://www.rqcx.net/article/201903/398645.htm

    微信图片_20190320010227.jpg讲演:上下游共论  
    3月19日“智能网联汽车”论坛,上午的活动由中国汽车工程研究院股份有限公司副总经理周舟先生主持。
    清华大学苏州研究院的成波院长首先登场,他的讲演主题是“智能汽车产业发展态势及策略”。据悉,智能网联汽车的特点,一个是“热”,第二个是“乱”,正处于“战国时期”。未来的趋势之一是驾驶要无人化,出行是共享化;另外其产业是生态化的,有产业重构、跨界融合。因此,虽然现在是一个乱局,有很多不确定性,但最终还会走向一个有序的发展,而且人工智能(AI)和基于AI的自动驾驶服务,一定会走进人们的生活空间。

    微信图片_20190320074210.jpg德国汽车工业协会(VDA)中国办公室的总经理Thomas Meurers先生上场,介绍了“德国新能源和智能网联汽车产业发展态势及创新经验”。据悉,全球汽车向智能化转变以后,德国跟众多的汽车企业一起转型,众多的OEM(制造商)从制造销售向汽车的“生产+服务”转变,这也是全球智能网联汽车方面的一个重要的趋势。另外,VDA将于2019年9月在德国法兰克福举办AII展览,这此也是第一次举办中国日,当天有德国和中国的合作伙伴企业共同参加,欢迎业内认识参与。

    微信图片_20190320074139.jpg作为智能网联汽车,不仅仅是众多整车企业需要转变,还有很多零部件企业也在纷纷迎接这个挑战。美光半导体销售(上海)有限公司商务拓展经理马烈伟先生做了题为“高性能内存器使L4、L5成为可能”的报告。美光的GDDR6已经提供了未来的L4、L5级别的无人驾驶对于内存器带宽的要求,其带宽会大于200 GB/s每秒,或者是448 GB/s的速率。当前的DDR3或LPDDPR4还是ADAS主流的摄像头方案的选择,但是相信未来会看到更新、更有挑战的摄像头出现。总之,由于无人驾驶要求非常高的快速启动,因此美光希望给业内提供简单、便捷的方案。   
    2018年罗兰贝格与中国汽研形成了战略合作,此次罗兰贝格的王柯总监带来了“《智能网联汽车产业地图》研究成果发布”。此研究剖析了整个汽车行业未来大概的容量,即不同的技术在现在及未来大概是一个什么样的容量范围,希望给各位玩家有一个赛道的感觉,分析什么是更加适合玩家的赛道,有四个方面的考量:企业布局、投资类别、热度以及未来整体状况。

    微信图片_20190320074149.jpg高端传感器是智能网联汽车的核心技术之一,艾迈斯半导体(AMS)汽车业务市场与业务发展总监金安敏先生做了“AMS智能汽车传感”的报告,指出AMS投入了非常多的资源在传感器上,不管是光学传感,还是成像传感、声音传感等,这些传感器在未来智能网联车和新能源汽车上面都会有长足的应用。AMS非常期待和中国产业界上下游的同仁们、伙伴们有深入的合作。
    新能源汽车充电环节也是非常重要的,特锐德这两年发展非常迅速。来自青岛的特锐德董事长于德翔先生介绍了其智能充电技术基础设施的商业创新发展。据悉,特锐德是中国创业板的第一家上市公司,2014年创办了“特来电”。就像飞机一样的,特锐德的母体是制造业,装上了两个翅膀,一个是“特来电”,另外一个是“特温暖”,引擎是“新能源微网”。总之,特锐德把能源和汽车联接到一起去。
    具体地,随着大规模电动汽车的发展,让电池的成本大幅下降。首先电网的柔性进一步加强,第二个是改变能源结构,即利用电动汽车可以储存电的特点,解决了可再生能源不易储存的难点,这会让中国真正实现青山绿水。特锐德的目标是要夯实最大箱式电力设备研发生产基地,打造世界最大的汽车充电网生态运营公司,缔造国内最具创新活力的能源管理公司,要把所有的可再生能源全部链接到一起。

    微信图片_20190320010331.jpg

    圆桌讨论:自动驾驶商业如何落地
    在圆桌讨论环节,清华大学苏州汽车研究院的成波院长主持,他提问道:各位心目当中设定商业落地的条件是什么?
    武汉中海庭数据技术公司总经理助理李玉东先生认为,一个自动驾驶套件如果超过1千元落地就比较困难,所以你的成本要压到1千元以下。另外一点,现在各家图商都在做地图,但现在最大的技术问题就是实时更新,这是需要从技术上突破的,如果技术不突破的话,很难会让商业买单。    
    智行者科技联合创始人、产品总监霍舒豪先生从技术上展开,谈到自动驾驶套件或者这个硬件本身就会说到三个方面:算法、算力、数据。首先从算法来看,目前无论是深度学习算法或者是传统机器学习的方法都各有优劣,但是大家目前对于深度学习或者机器学习的算法还是会有顾虑的,因为你目前不知道黑匣子里是怎么样的运行机制。另外目前为什么没有大规模去铺开?可能是算法上还是有进步的空间。第二点是算力,现在能做到车规级又满足大数据运算的运算平台其实是不多的,这方面非常依靠做芯片或是基础建设的厂家的发力。第三点是数据。目前行驶公里数最多的可能是Waymo,但这些数据对于真正一辆自动驾驶车去落地,可能还是远远不够的。

    微信图片_20190320074852.jpg福田汽车研究总院院长张志亮先生指出,除了技术和法规要突破以外,还有两点,第一点是工况非常复杂,目前中国汽车工程研究院正在做这方面的研究。第二,对于物流车,要有10个物流商或者是平台才能挣钱,如果就和它的物流模式以及技术驾驶高度结合在一块,提供一个非常好的解决方案,这个自动驾驶技术也不能在商业市场落地,毕竟这是一个小众市场。因此,这方面必须要加大研究和突破,才能使商用车真正落地。
    蔚来全球电动力工程副总裁黄晨东先生从三个维度来谈。第一个是技术的问题,你的技术要为商业化落地产品服务的,你的成本一定要控制住。第二是法规与应用场景,现在法规限制自动驾驶的车,即使可以在道路上行驶,但都局限于非常少的道路上。第三,一个新的技术要深入到社区和社会,用户的接受度非常重要,因为自动驾驶迭代这种现有的人开的汽车,就相当于汽车迭代马车,马车跟汽车并行了几十年的时间,要是人的接受程度太低了,那只能是一个小区或者公园这样的有限场景下使用。
    罗兰贝格的王珂总监认为技术上有两个维度:一个是有没有,例如现在说我们的感知、决策和执行都是已经有的,但问题就是到底它的精度或者是程度是什么样的;另外是车-车互联以及云端的算力。

    1553015176591972.jpg

    下午讨论中,更多企业做了精彩报告,这些企业是:蔚来全球电动力、福田汽车研究院、村田制作所(芬兰)、武汉中海庭、加特兰、博世、智行者、惠州华阳、智能网联汽车测试研发中心、上海豪骋智能科技等。      

    展会期间还有展位,多家厂商展示了其产品。   

    微信图片_20190320074240.jpg 



    关键词: 汽车 智能 网联

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